样例报告

AI 搜索可见性诊断报告长什么样

下面是一份以 Agent2Merchant 旧站状态为例的样例报告。真实报告会根据客户网站实际抓取结果调整结论和修复文件。

样例对象:www.agent2merchant.com 旧站

AI 搜索可见性评分:42 / 100

该评分不代表任何 AI 平台的内部排名,只代表公开页面的可读性、可抓取性、可理解性和转化路径准备度。
检查项 状态 发现 建议
首页 title 高风险 旧站 title 仍是历史控制台标题,和 Agent2Merchant 当前服务不一致。 改为“Agent2Merchant - 豆包、Kimi、DeepSeek AI 搜索可见性诊断”。
meta description 高风险 旧描述仍指向历史业务系统,不是当前可售服务。 写清服务对象、目标模型、交付物和价格入口。
初始 HTML 高风险 页面主体只有 root 容器,核心内容依赖 JS。 核心正文、FAQ、价格和 CTA 直接写入静态 HTML。
robots.txt 异常 访问 robots.txt 返回首页 HTML。 部署纯文本 robots.txt,并声明 sitemap 位置。
sitemap.xml 异常 访问 sitemap.xml 返回首页 HTML。 生成 XML 站点地图,列出核心页面。
llms.txt 可优化 已有内容,但应聚焦 9.9 / 59.9 / 99.9 元当天修复包。 改成 AI 搜索可见性诊断,并保留 Agent-to-Agent API。
结构化数据 缺失 缺少 Service、Offer、FAQPage 等 JSON-LD。 在首页、价格页、工具页加入结构化数据。
转化路径 不清晰 用户无法快速知道买什么、多少钱、交付什么。 设置免费检测和 9.9 / 59.9 / 99.9 元当天修复包。

建议改写的首页首段

Agent2Merchant 是一个面向站长、独立开发者和 AI 工具团队的 AI 搜索可见性诊断服务。它可以检测你的网站是否能被豆包、Kimi、DeepSeek 等 AI 搜索正确读取、理解和引用,并生成 robots.txt、sitemap.xml、llms.txt、Agent Card、结构化数据和首页文案修复建议。

当天修复包交付文件

  • AI 搜索可见性诊断 Markdown 报告
  • robots.txt、sitemap.xml、llms.txt、llms-full.txt
  • /.well-known/agent-card.json
  • 首页 title、description、H1、首段和 FAQ 文案
  • JSON-LD 结构化数据
  • 复测提示词和 3 个内容页标题建议