QuickRouter API 大模型 API 中转站
Mini audit score: 90/100
主要机会是补强 llms.txt、Agent Card。
Public examples
These mini reports show how Agent2Merchant checks public websites for AI readability, crawler access, machine-readable files, and conversion clarity. The newest batch focuses on Chinese AI Agent, API, and enterprise AI sites that are more likely to use WeChat or Alipay for a 9.9 / 59.9 / 99.9 RMB same-day fix.
Mini audit score: 90/100
主要机会是补强 llms.txt、Agent Card。
Mini audit score: 76/100
主要机会是补强 llms.txt、Agent Card、JSON-LD。
Mini audit score: 53/100
主要机会是补强 H1、首屏 HTML、初始可读文本、llms.txt、Agent Card。
Mini audit score: 49/100
主要机会是补强 robots.txt、sitemap.xml、llms.txt、Agent Card、JSON-LD、价格/购买路径。
Mini audit score: 63/100
主要机会是补强 robots.txt、sitemap.xml、llms.txt、Agent Card、JSON-LD。
Mini audit score: 63/100
主要机会是补强 robots.txt、sitemap.xml、llms.txt、Agent Card、JSON-LD。
Mini audit score: 63/100
主要机会是补强 初始可读文本、Agent Card、JSON-LD、价格/购买路径。
Mini audit score: 20/100
主要机会是补强 description、H1、首屏 HTML、初始可读文本、robots.txt、sitemap.xml。
Mini audit score: 76/100
主要机会是补强 llms.txt、Agent Card、JSON-LD。
Mini audit score: 26/100
主要机会是补强 H1、首屏 HTML、初始可读文本、Agent Card、JSON-LD、价格/购买路径。
Mini audit score: 58/100
主要机会是补强 robots.txt、llms.txt、Agent Card、JSON-LD、联系路径。
Mini audit score: 21/100
主要机会是补强 description、H1、robots.txt、sitemap.xml、llms.txt、Agent Card。
Mini audit score: 76/100
主要机会是补强 llms.txt、Agent Card、JSON-LD。
Mini audit score: 76/100
主要机会是补强 初始可读文本、llms.txt、Agent Card。
Mini audit score: 58/100
主要机会是补强 sitemap.xml、llms.txt、Agent Card、JSON-LD、联系路径。
Mini audit score: 95/100
主要机会是补强 Agent Card。
Mini audit score: 49/100
主要机会是补强 llms.txt、Agent Card、JSON-LD、sitemap、robots。
Mini audit score: 49/100
主要机会是补强 llms.txt、Agent Card、JSON-LD、sitemap、robots。
Mini audit score: 40/100
主要机会是补强 llms.txt、Agent Card、JSON-LD、sitemap、robots。
Mini audit score: 67/100
主要机会是补强 llms.txt、Agent Card、sitemap、robots。
Mini audit score: 58/100
主要机会是补强 llms.txt、Agent Card、sitemap、robots、价格/购买路径。
Mini audit score: 20/100
主要机会是补强 llms.txt、Agent Card、JSON-LD、sitemap、robots。
Mini audit score: 49/100
主要机会是补强 llms.txt、Agent Card、JSON-LD、sitemap、robots。
Mini audit score: 81/100
主要机会是补强 llms.txt、Agent Card、JSON-LD。
Mini audit score: 81/100
desktop agent product is missing llms.txt and Agent Card
Mini audit score: 58/100
AI translation/dictionary site is missing llms.txt and Agent Card
Mini audit score: 72/100
AI API platform has missing sitemap, llms.txt, and Agent Card
Mini audit score: 72/100
AI API platform has missing sitemap and Agent Card
Mini audit score: 45/100
agent platform has llms.txt but missing robots, sitemap, and Agent Card
Mini audit score: 76/100
AI learning product has SEO basics but missing llms.txt and Agent Card
Mini audit score: 20/100
agent-commerce product lacks crawlable H1 and machine-readable files
Mini audit score: 40/100
AI product has SEO basics but missing H1, llms.txt, and Agent Card
Mini audit score: 20/100
homepage and machine-readable discovery are weak
Mini audit score: 76/100
llms.txt and Agent Card gap
Mini audit score: 90/100
agent discovery files return weak signals
Mini audit score: 81/100
agent product missing agent-readable files
Mini audit score: 63/100
automation product lacks robots, sitemap, llms, Agent Card
Mini audit score: 90/100
strong site, missing llms.txt and Agent Card
Mini audit score: 77/100
agentic commerce needs Agent Card
Mini audit score: 81/100
prompt workspace needs machine-readable context
Mini audit score: 35/100
AI coding tool context is thin for agents
Mini audit score: 35/100
personal AI memory long-tail opportunity
Mini audit score: 35/100
AI lyrics category has long-tail search intent
Mini audit score: 35/100
personal memory product needs trust and workflow context
Mini audit score: 85/100
strong site, add AI-agent discovery layer